Tracking What We Actually Buy: Scanner Data and Food and Beverage Inflation Across Uruguayan Departments (2018-2024)

Se presentarán los principales resultados de la tesis de Maestría en Economía de la UdelaR. Las estimaciones oficiales del IPC pueden presentar sesgos y carecer de suficiente granularidad. Esta tesis explota datos de scanner y enfoques metodológicos alternativos para medir la inflación en Alimentos y Bebidas a nivel departamental, evaluando sus implicancias para la medición del IPC en su conjunto. El análisis combina fuentes alternativas de precios con esquemas de ponderación tanto fijos como variables en el tiempo.

Los principales resultados muestran que las diferencias entre la inflación basada en datos de scanner y la medida oficial son económicamente relevantes, destacando el rol central de la fuente de precios. En contraste, los distintos esquemas de ponderación—incluyendo índices Törnqvist y GEKS—generan dinámicas muy similares, sugiriendo un papel limitado de los efectos de sustitución al nivel de agregación considerado. Si bien la inflación entre departamentos comparte tendencias comunes, existen diferencias en niveles, timing e intensidad de shocks, lo que evidencia heterogeneidad espacial relevante.

En términos de política, estos resultados subrayan la necesidad de mejorar la granularidad y cobertura de los datos de precios. Ampliar el acceso a datos de scanner y desarrollar un marco legal e institucional que permita acuerdos sistemáticos de intercambio de información entre organismos estadísticos y proveedores privados contribuiría significativamente a mejorar la medición y el monitoreo de la inflación.